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研究人员将人工智能应用于医疗影像,以了解COVID-19

By 将管家
2021年2月12日|更新于2021年7月14日

当COVID-19开始在全球蔓延时, 科学家和医生不得不分析大量澳门顶级网赌网址大全这种未知病毒的新信息. 澳门顶级网赌网址大全这种疾病的新数据的迅速涌入,为研究人员提供了一个完美的数据集:对日益增长的人工智能领域感兴趣的医学成像专家.

2020年8月, 美国国家生物医学成像和生物工程研究所宣布了一项新的人工智能计划, 的 医学影像与数据资源中心. 该中心使研究人员能够将人工智能应用于医学影像, 哪一种使用技术来创造人体内部的图像. 通过这项工作,该中心建立了一个协作社区,旨在改善医疗人工智能算法,同时进一步研究COVID-19等疾病.

一个快速反应

医学成像界已经在探索使用人工智能的新方法, 通过会议进行合作, 大流行前几年的研讨会和研究文章.

这些活动为研究人员在疫情到来时团结起来创建该中心奠定了基础. 2020年8月, 生物医学成像研究所与芝加哥大学签署了一份为期两年的合同,以启动这个新中心. Dr. 克里希纳K和arpa, 研究所的研究科学和战略方向主任, 说中心的合同被彻底审查过了, 但“我们做这件事的速度比正常时期快得多。.”

该中心如何将人工智能与医学成像相结合?

该中心的研究人员最初收集了大约10个样本,000年医学图像, 个人身份信息被剥夺, 来自两个已经收集了COVID-19患者医学图像的放射学组织. 这些组织将重点放在两个主要受COVID-19影响的器官上:肺和心脏.

中心建, 将图像标注并存储在一个安全的网络中,其他在该领域工作的研究人员可以访问该网络. 然后,这些研究人员使用自己的人工智能算法和工具来分析信息.

“它基本上是一个沙盒,每个人都可以编写自己的人工智能算法,并在这个大型存储库上测试它们,”K和arpa说.

人工智能究竟如何帮助简化COVID-19研究?

医生使用医学影像来检测、诊断和了解疾病. 人工智能通过分析数千张图片和数据点来放大这一过程,其速度远远快于任何一个科学家. 人工智能还可以综合来自不同医疗中心的数据,并发现可能表明存在新疾病菌株或变异的模式.

通过支持人工智能的新用途, 中心将为抗击新冠肺炎疫情做出贡献, 帮助研究人员快速有效地回答有关该病毒的几个重要问题:不同患者群体的症状可能的病程是什么? 是否有迹象表明这种疾病在某种类型的病人身上复发? 以及不同的治疗方法如何影响疾病本身?

但该中心抗击COVID-19的工作只是开始. 美国食品和药物管理局帮助建立了这个中心, 这意味着,研究人员用来分析该中心医疗图像的一些人工智能算法,有一天可能成为监管不可或缺的一部分, 被认可和广泛使用的医疗设备. 人工智能在该领域的广泛应用可能会改变医疗成像, 帮助回答有关其他现有疾病的问题,并帮助研究人员迅速应对任何未来的医疗危机.

有关医疗成像和数据资源中心的更多细节,以及政府如何使用技术应对COVID-19大流行的其他故事,请阅读该伙伴关系的研究报告, 点点滴滴:各国政府如何在2019冠状病毒病期间利用技术推进任务.

威尔·巴特勒是合作伙伴传播团队的前实习生吗.